声明
第一章 绪论
1.1 背景及意义
1.2 研究对象
1.2.1 驾驶行为
1.2.2 侵犯性驾驶行为
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.3.3 侵犯性驾驶研究总结
1.4 内容安排及技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究技术路线
第二章 驾驶倾向性研究
2.1 概述
2.2 相关理论
2.2.1 驾驶倾向性
2.2.2 攻击性行为
2.2.3 特质愤怒
2.2.4 行为测量
2.2.5 信效度
2.3 问卷编制
2.3.1 内容收集
2.3.2 编制步骤
2.3.3 调查手段
2.4 驾驶倾向性判别结果及分析
2.4.1 内部一致性检验
2.4.2 外部一致性检验
2.4.3 驾驶倾向性判定
2.5 本章小结
第三章 人车环境高维数据异常值检测研究
3.1 概述
3.2 相关理论
3.2.1 k-means聚类算法
3.2.2 人工蜂群算法
3.2.3 改进群智能算法
3.3 实验设计及指标标定
3.3.1 实验设计
3.3.2 指标标定
3.3.3 数据采集与预处理
3.4 人车环境多维数据异常值检测
3.4.1 异常点检测基本原理
3.4.2 算法验证
3.4.3 人车环境多维数据异常点检测
3.4.4 人车环境多维数据异常点检测验证
3.5 本章小结
第四章 侵犯性驾驶行为特征提取研究
4.1 概述
4.2 特征提取相关理论
4.2.1 主成分分析
4.2.2线性判别分析
4.2.3改进Fisher线性判别方法
4.3 主成分判别分析模型建立
4.3.1 主要思想
4.3.2 特征提取步骤
4.3.3数据准备
4. 4特征提取仿真结果及分析
4.4.1 主成分分析
4.4.2 主成分判别分析
4.5 本章小结
第五章 考虑驾驶倾向性的侵犯性驾驶行为辨识研究
5.1 概述
5.2 神经网络相关算法
5.2.1 神经元模型
5.2.2 激活函数
5.2.3 神经元个数的确定
5.2.4 混淆矩阵
5.3 考虑驾驶倾向性的侵犯性驾驶行为辨识建模分析
5.3.1 基于自适应改进BP神经网络的侵犯性驾驶行为辨识
5.3.2 基于LM深度神经网络的侵犯性驾驶行为辨识
5.4 考虑驾驶倾向性的侵犯性驾驶行为预警系统设计基本思路
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 主要研究工作及创新点
6.2 研究展望
参考文献
附录
附件1
附件2
附件3
附件4
攻读学位期间论文发表及其它研究成果
致谢
