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【6h】

多模数据驱动的胃癌筛查智能辅助决策方法研究

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摘要

第一章绪论

1.1背景与意义

1.2研究现状

1.3研究内容

1.4论文组织结构

第二章相关理论与技术

2.1计算机辅助诊断系统

2.2集成学习技术与应用

2.3文本分类与文本表示

2.3.1文本分类

2.3.2文本表示

2.4.1注意力机制

2.4.2可解释性研究

第三章基于同质集成学习的胃癌筛查智能辅助决策方法

3.1问题分析

3.2 Endo-GCS方法框架

3.3基于同质集成学习的Endo-GCS方法

3.3.1胃镜检查报告数据的后结构化

3.3.2同质加权集成策略

3.3.3分类阈值设置算法

3.4实验分析

3.4.1实验数据与环境

3.4.2实验评价指标

3.4.3 Baseline

3.4.4结果与讨论

第四章基于多模语义融合的胃癌筛查智能辅助决策方法

4.1问题分析

4.2 ID-GCS方法框架

4.3基于多模语义融合的ID-GCS方法

4.3.1胃镜报告文本语义抽取

4.3.2胃镜图像语义抽取

4.3.3多模语义融合

4.4实验分析

4.4.1实验数据与实验环境

4.4.2实验评价指标

4.4.3 Baseline

4.4.4结果与讨论

4.4.5语义可视化实验

第五章总结与展望

5.1总结

5.2展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况

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