声明
1 绪论
1.1 课题研究目的和意义
1.1.1 课题研究背景和目的
1.1.2 课题研究意义
1.2国内外研究现状
1.2.1 压缩感知算法研究现状
1.2.2 基于结构响应的安全预警研究现状
1.2.3 衬砌背后空洞的研究现状
1.2.4 运营隧道健康监测的研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 技术路线
2 面向运营隧道结构健康监测预警系统大数据压缩感知研究
2.1 引言
2.2 压缩感知算法理论
2.2.1 信号的稀疏变换
2.2.2 测量矩阵的构建
2.1.3 信号的重构算法
2.3 面向大数据的基于传感器网络压缩感知算法
2.3.1 结构健康监测大数据传感器网络
2.3.2 基于大数据传感器网络压缩重构算法流程
2.4 基于大数据传感器网络压缩感知算法实例分析
2.4.1 工程概况
2.4.2 信号压缩采样及重构
2.4.3 信号重构误差分析与健康监测应用验证
2.5 本章小结
3 基于小波包能量谱加速度响应隧道健康预警研究
3.1 引言
3.2 基于小波包能量谱的健康预警方法
3.2.1 小波包变换理论
3.2.2 小波基函数与损伤识别敏感性
3.2.3 基于小波包能量谱健康预警流程
3.3 基于小波包频谱信号多阈值降噪
3.3.1小波包频谱的分类
3.3.2 阈值准则选取
3.3.3 多阈值降噪效果
3.4 实例分析
3.4.1 工程概况
3.4.2 地铁隧道健康监测预警分析
3.5 本章小结
4 基于有限元运营隧道衬砌背后空洞的安全评价
4.1 引言
4.2 衬砌背后空洞成因和危害
4.2.1 衬砌背后空洞的成因
4.2.2 衬砌背后空洞的危害
4.3衬砌背后空洞数值模拟方法
4.3.1 MIDAS GTS NX建模方案
4.3.2 隧道衬砌围岩压力计算原理
4.3.3 衬砌背后空洞荷载结构模型修正
4.3.4 衬砌结构安全系数计算
4.4 衬砌背后存在空洞情况衬砌计算模型
4.4.1工程概况
4.4.2 计算模型及参数
4.5 衬砌背后单空洞情况下衬砌结构有限元分析与计算
4.5.1 单空洞情况下衬砌结构轴力和弯矩
4.5.1 单空洞情况下衬砌结构安全系数分析
4.6 衬砌背后双空洞情况下衬砌结构的安全状态分析
4.6.1 双空洞情况下衬砌结构轴力和弯矩
4.6.2 双空洞情况下衬砌结构安全系数分析
4.7 本章小结
5 基于BIM技术的运营隧道结构健康监测预警预警系统研究
5.1 引言
5.2 基于BIM的结构健康监测系统研究
5.3 数据采集和传输层设计研究
5.3.1 监测传感器的布设
5.3.2 监测数据的传输方案
5.4 数据处理和分析层设计研究
5.4.1 监测量分析与处理
5.4.2 监测量与处理层演示
5.5 基于BIM技术的健康监测可视化研究
5.5.1 BIM核心数据库的构建
5.5.2 基于DYNAMO盾构隧道参数化建模
5.5.3 基于BIM技术的三维模型集成与监测预警
5.6 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
附录 攻读硕士期间发表论文目录
