声明
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 命名实体识别的研究现状
1.2.2 意图识别的研究现状
1.3 本文主要研究内容
2 相关技术概述
2.1 编码
2.1.1 独热编码
2.1.2 分布式编码
2.2 实体识别模型
2.3 意图识别模型
2.4 远程调用框架Thrift
2.5 本章小结
3 自然语言理解子系统需求分析
3.1 系统需求概述
3.2 系统功能需求分析
3.2.1 资源管理
3.2.2 模型训练
3.2.3 服务配置
3.2.4 文本特征生成
3.2.5 实体识别模型调用
3.2.6 意图识别模型调用
3.3 系统非功能需求分析
3.3.1 易用性
3.3.2 可扩展性
3.3.3 模型指标需求分析
3.4 本章小结
4 自然语言理解子系统设计
4.1 系统总体架构设计
4.2 系统功能模块设计
4.2.1 资源管理
4.2.2 模型训练
4.2.3 服务配置
4.2.4 模型调用
4.3 模型设计
4.3.1 输入嵌入层设计
4.3.2 实体识别模型设计
4.3.3 意图识别模型设计
4.4 本章小结
5 自然语言理解子系统的实现
5.1 开发工具及运行环境
5.2 系统功能模块的实现
5.2.1 资源管理模块实现
5.2.2 模型训练模块实现
5.2.3 服务配置模块实现
5.2.4 模型调用模块实现
5.3 模型实现
5.4 自然语言理解子系统测试
5.4.1 功能测试
5.4.2 模型指标测试
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 展望
致谢
参考文献
