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【6h】

基于NoSQL的视频流量数据管理系统的设计与实现

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目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究内容

2 系统的需求分析

2.1 系统功能分析

2.2 系统非功能需求分析

2.3 系统数据需求分析

2.4 本章小结

3 系统的设计

3.1 总体设计

3.2 系统功能详细设计

3.3 数据库设计

3.4 本章小结

4 系统的实现

4.1 系统实现环境

4.2 系统主要功能实现

4.3 本章小结

5 系统的测试

5.1 测试目标

5.2 测试环境

5.3 测试方法与内容

5.4 测试结果与分析

5.5 本章小结

6 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 展望

致谢

参考文献

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摘要

随着云时代的来临,网络视频用户数量急剧增长,运营商提出了大视频时代的概念。在大视频时代背景下,运营商面临的视频流量可视化和管理问题尤为显著。视频传输承载网络所面对的数据规模从GB级发展到TB,随着流量数据几何级增长,传统的关系数据库技术在扩展性上遇到了挑战,难以完成大数据分析的任务。从这点出发,本文提出了一个基于非关系数据库的视频流量管理系统,能有效解决大数据存储、分析以及可视化展示等一系列问题。
  系统有分布式和单机两种架构,能够满足不同运营商需求。系统在华为FusionInsight云平台下运行,本文首先对系统进行了需求分析,完成了系统的架构设计、功能设计,并给出了系统的基本类图。然后将系统分为查询引擎、数据管理、数据存储、数据采集四个模块进行详细设计,并重点阐述了系统总体功能设计、各模块设计思路等。在系统实现部分,概述了实验环境,并对查询引擎、数据存储模块实验结果进行了总结分析,也介绍了数据管理模块功能开发环境、实现过程,并展示了部分实现代码。最后在系统测试部分,选取了部分选型结果进行了功能性测试、可靠性测试,对测试进行了分析,总结出一些需要注意的问题。
  本文通过研究大数据技术,结合华为视频智能运维平台开发实例,能够最大程度上满足运营商需求和大视频时代承载网发展规律,并显著提高新一代智能运维系统数据分析能力与存储性能。

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