基于MeSH主题词关联规则的医学热点挖掘研究——以哮喘为例

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究内容

1.3 研究意义

1.4 知识发现、数据挖掘概述

1.5 对医学文献数据库知识发现的研究现状

1.5.1 非相关文献发现

1.5.2 关联规则

1.5.3 共词分析

1.5.4 共篇分析

1.6 数据挖掘研究现状

1.6.1 关联规则挖掘

1.6.2 分类挖掘

1.6.3 聚类挖掘

第二章 实验基于理论及假设

2.1 MeSH主题词代表文献的内容特征

2.1.1 MeSH的组成

2.1.2 MeSH词表的特点

2.1.3 以MeSH主题词为对象对文献进行挖掘

2.2 主题词共现分析揭示词间关系的紧密

2.3 共词聚类分析是以词间关系紧密程度对主题词群聚

2.3.1 聚类

2.3.2 层次聚类法

2.3.3 共词聚类分析对MeSH主题词大体归类

2.4 关联规则发现主题词之间的联系

2.4.1 关联规则的基本概念

2.4.2 Apriori算法

2.4.3 关联规则揭示主题词间的关系

第三章 实验设计

3.1 实验目的

3.2 实验思路

3.3 实验步骤

3.4 实验工具介绍

第四章 实现与分析

4.1 数据预处理

4.1.1 获取原始数据

4.1.2 提取关键数据

4.1.3 数据清洗

4.1.4 降维

4.2 关联规则的生成

4.2.1 构建词篇矩阵

4.2.2 关联规则挖掘处理

4.3 聚类

4.3.1 构建词词矩阵

4.3.2 聚类运算

4.4 实验数据整合

4.5 实验结果分析

4.5.1 哮喘免疫学发病机制

4.5.2 哮喘诱因及流行病学

4.5.3 气道重塑

4.5.4 哮喘诊断与评估

4.5.5 哮喘治疗

4.5.6 职业性哮喘

4.6 实验结果验证

第五章 总结与展望

5.1 实验讨论

5.2 本研究的成果与意义

5.3 本研究的创新

5.4 本研究的不足

5.5 后续研究展望

参考文献

致 谢