生物氧化预处理过程氧化还原电位预估建模方法研究

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目录

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2预测建模方法研究现状

1.3氧化还原电位（ORP）研究现状

1.4 本文的研究内容及结构安排

第二章 相关理论概述

2.1生物氧化提金工艺及ORP相关理论介绍

2.2小波神经网络(WNN)相关理论

2.3支持向量回归机(SVR)相关理论

2.4智能集成建模相关理论

2.5本章小结

第三章 改进的小波神经网络ORP预测模型

3.1 WNN在时间序列预测中的优缺点及其改进思想

3.2 ITLBO-WNN模型

3.3基于ITLBO-WNN的ORP预测

3.4 本章小结

第四章 基于SVR的ORP组合模型预测

4.1组合模型预测

4.2 KH-SVR-ARMA组合模型预测基本思想

4.3 KH-SVR优化模型建立

4.4 ARMA误差修正模型

4.5 KH-SVR-ARMA模型预测结果

4.6 本章小结

第五章 基于智能集成建模的ORP预测

5.1智能集成预测模型

5.2基于信息熵的集成模型权值确定

5.3实验结果及分析

5.4本章小结

第六章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的论文

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