多摄像机监控网络中的目标连续跟踪方法研究

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 课题研究背景及意义

1．2 研究现状

1．2．1 单摄像机目标跟踪

1．2．2 多摄像机间的目标跟踪

1．3 存在的问题及发展趋势

1．3．1 存在问题

1．3．2 发展趋势

1．4 论文主要内容及结构

第二章 稀疏表达多特征融合的单摄像机跟踪算法

2．1 特征融合及稀疏表达相关工作

2．2 稀疏表达多特征融合的单摄像机跟踪算法

2．2．1 基于稀疏表达多特征融合的目标描述

2．2．2 粒子滤波跟踪框架

2．2．3 模板更新

2．2．4 跟踪算法

2．3 实验结果及分析

2．3．1 与基于单特征目标跟踪算法的比较

2．3．2 与其他模板更新策略的比较

2．3．3 与其他融合跟踪器性能比较

2．4 本章小结

第三章 多摄像机视野的拓扑结构学习

3．1 拓扑结构学习相关工作

3．2 非重叠视野拓扑结构学习

3．2．1 节点学习

3．2．2 节点间转移时间分布及关联性学习

3．3 实验结果及数据分析

3．3．1 实际场景

3．3．2 本文方法的拓扑结构学习结果

3．3．3 与其他拓扑结构学习方法的比较

3．4 本章小结

第四章 基于特征树的目标表观模型学习和目标匹配

4．1 目标表观模型构建研究现状

4．2 基于特征树的目标表观模型构建及更新

4．2．1 特征树构建方法

4．2．2 非督导聚类算法

4．2．3 特征选取及相应特征树构建

4．2．4 特征树更新

4．3 基于特征树表观模型的目标匹配

4．4 实验结果与分析

4．4．1 特征树第一、二层质心节点阈值的确定

4．4．2 模板更新实验

4．5 本章小结

第五章 多摄像机目标连续跟踪交接策略

5．1 目标交接相关方法

5．2 基于继承与学习的多摄像机目标连续跟踪交接策略

5．3 实验结果及分析

5．3．1 拓扑结构学习结果

5．3．2 目标连续跟踪交接实验

5．4 本章小结

第六章 总结与展望

6．1 论文工作总结

6．2 研究展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文

攻读学位期间参与的科研项目