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基于DCE-MRI的乳腺肿瘤异质性区域分割方法及其在Ki-67表达预测中应用

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 乳腺癌异质性概述

1.3 影像基因组学概述

1.4 论文的主要内容和主要创新点

1.5 论文的组织架构

第二章 实验数据与影像预处理

2.1 引言

2.2 实验数据

2.3 影像预处理

2.4 本章小结

第三章 乳腺癌异质性区域分割

3.1 引言

3.2 按照峰值时间分割(TTP)

3.3 按照峰值增强率(PER)

3.4 按照动力学模式聚类(KPC)

3.5 本章小结

第四章 异质性区域的特征提取与选择

4.1 引言

4.2 特征提取

4.3 特征选择

4.4 本章小结

第五章 基于乳腺癌异质性区域特征的Ki-67表达预测研究

5.1 引言

5.2 研究方案概述

5.3 异质性区域与整体的显著性分析

5.4 分类器融合

5.5 实验结果与分析

5.6 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献

附录

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