声明
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 基于深度学习的人类行为识别与视频描述生成的国内外研究现状
1.3 本文的主要研究工作与创新
1.4 本文的结构安排
第二章 行为识别和视频描述生成技术基础与相关核心研究问题
2.1 行为识别的核心技术及其相关问题和挑战
2.2 视频描述生成基础及相关问题和挑战
2.3 本章小节
第三章 深度学习核心技术基础
3.1 后向传播算法(Backpropagation)
3.2 深度卷积神经网络
3.3 深度递归神经网络
3.4 本章小结
第四章 基于3D深度卷积网络的人类行为识别的方法研究
4.1 相关工作与动机
4.2 提出的方法
4.3 实验设计与结果分析
4.4 本章小节
第五章 基于语义的时域注意力机制的视频描述生成的方法研究
5.1 相关工作与动机
5.2 提出的方法
5.3 实验设计与结果分析
5.4 本章小节
第六章 全文总结与展望
6.1 全文总结
6.2 后续工作展望
致谢
参考文献
攻硕期间取得的研究成果