基于MapReduce的文本聚类算法并行化研究与实现

声明

第一章 绪 论

1.1 研究工作的背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要工作

1.4 本文的组织结构

第二章 MapReduce编程模型研究

2.1 MapReduce基本介绍

2.2 MapReduce模型实现

2.3 本章小结

第三章 文本聚类相关技术研究

3.1 文本预处理相关技术研究

3.2 聚类分析

3.3 word2vec简介

3.4 本章小结

第四章 布谷鸟搜索算法及其改进研究

4.1 布谷鸟搜索算法的理论基础

4.2 改进的布谷鸟搜索算法

4.3 仿真实验

4.4 本章小结

第五章 基于改进CS算法的吸引子传播算法研究

5.1 AP算法研究

5.2 AP算法改进

5.3 仿真实验

5.4 本章小结

第六章 基于Spark的文本聚类并行化研究

6.1基于Spark的文本预处理研究

6.2 基于Spark的CSAP算法研究

6.3实验验证

6.4 本章小结

第七章 总结与展望

7.1全文总结

7.2未来工作展望

致谢

参考文献