声明
第一章 绪论
§1.1 课题的研究背景及意义
§1.2 国内外的研究现状
§1.3 本文主要内容的结构
§1.4 本文主要创新点
§1.5 主要的符号
第二章 预备知识
§2.1 线性模型
§2.2影响分析
§2.3 Bayes方法原理
第三章 修正LIU估计下数据删除模型的强影响分析
§3.1 引言
§3.2 主要结果
§3.3 诊断统计量
§3.4 实证分析
§3.5 本章小结
第四章 均方误差准则下的几乎无偏Stein岭型主成分估计的优良性
§4.1 引言
§4.2 几乎无偏Stein岭型主成分估计
§4.3 几乎无偏Stein岭型主成分估计的优良性
§4.4 实证分析
§4.5 本章小结
第五章 复合MLINEX对称损失函数下Pareto分布参数的Bayes估计
§5.1 引言
§5.2 参数θ的Bayes估计
§5.3 参数θ的E-Bayes估计
§5.4 参数θ的多层Bayes估计
§5.5 参数θ的E-Bayes估计的性质
§5.6 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
致谢
作者在攻读硕士阶段的主要科研成果
