基于GPU的图像压缩感知算法并行化研究

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目录

第一章 绪 论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容和技术路线

1.4 本论文的结构安排

第二章 压缩感知与OpenCL介绍

2.1 压缩感知理论框架

2.2 压缩感知组成部分

2.3 图像质量评价指标

2.4 并行计算介绍

2.5 图像处理器

2.6 OpenCL异构计算技术

2.7 本章小结

第三章 基于OpenCL的压缩感知重构算法并行设计与实现

3.1 串行算法实现

3.2 算法热点分析

3.3 算法并行模式

3.4 并行算法设计

3.5 并行算法实现

3.6本章小结

第四章 并行算法优化

4.1 并行算法优化

4.2 基于多GPU的重构算法并行设计与实现

4.3 本章小结

第五章 并行算法性能测试与分析

5.1 实验环境

5.2 实验数据

5.3 并行算法结果验证

5.4 并行算法性能评价指标

5.5 实验内容

5.6 测试结果及分析

5.7 本章小结

第六章 全文总结与展望

6.1 全文总结

6.2 后续工作展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果