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目录
第一章 绪论
1.1 较早期的心理物理学研究
1.2 Marr的视觉表示理论
1.3 统计学习方法
1.4 最近三十年来的主要进展
1.5 高级视觉的心理物理实验
1.6 视觉模型方法
1.7 本文的研究范围
1.8 本文的组织结构
第二章 受约束的视觉词袋模型
2.1 视觉模型方法
2.2 基于视角的2D目标检测模型
2.3 分层最大化模型
2.4 可区分的形状模型
2.5 小结
第三章 基于Gabor原子原语的形变部件模型
3.1 相关研究工作
3.2 基于视觉模型方法的分析
3.3 HOGabor
3.4 学习与推断算法
3.5 实验
3.6 小结
第四章 基于部件联合分布的姿态估计模型
4.1 相关研究工作
4.2基于视觉模型方法的分析
4.3基于max-sum算法得到目标的MAP
4.4基于根部件的姿态搜索
4.5小结
第五章 面向连续帧的视觉贝叶斯模型
5.1相关研究工作
5.2基于视觉模型方法的分析
5.3基于Gabor的视觉显著性
5.4基于Gabor的偏置显著性
5.5引入偏置显著性的形变部件模型
5.6一个实际的视觉贝叶斯模型
5.7实验
5.8小结
第六章 总结与展望
6.1 工作与总结
6.2 本文主要创新点
6.3 深入与展望
致谢
参考文献
攻博期间取得的研究成果