探索性数据可视化分析系统的设计与实现

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 课题的研究背景和意义

1．2 国内外发展现状

1．2．1 可视化分析系统发展现状

1．2．2 大数据处理技术发展现状

1．3 研究内容和论文结构

第2章 相关技术概述

2．1 数据可视化

2．1．1 数据可视化流程

2．1．2 可视化编码

2．2 Spark分布式计算框架

2．2．1 Spark概述

2．2．2 Spark运行时架构

2．2．3 Spark SQL

2．3 本章小结

第3章 系统需求分析与概要设计

3．1 需求分析

3．1．1 功能性需求分析

3．1．2 非功能性需求分析

3．2 概要设计

3．2．1 系统技术架构

3．2．2 系统模块划分

3．2．3 系统数据库设计

3．2．4 Web服务器与Spark集群交互

3．3 本章小结

第4章 系统详细设计与实现

4．1 用户操作模块

4．1．1 业务流程设计

4．1．2 模块功能实现

4．2 项目管理模块

4．2．1 业务流程设计

4．2．2 模块功能实现

4．3 数据集服务模块

4．3．1 业务流程设计

4．3．2 模块功能实现

4．4 数据集转换模块

4．4．1 业务流程设计

4．4．2 模块功能实现

4．5 数据可视化模块

4．5．1 业务流程设计

4．5．2 模块功能实现

4．5．3 具体可视化图表

4．6 本章小结

第5章 系统测试

5．1 测试环境

5．1．1 Web服务器

5．1．2 Spark集群

5．2 系统功能测试

5．3 系统性能测试

5．3．1 转换器执行阶段性能测试

5．3．2 图表生成阶段性能测试

5．4 本章小结

第6章 热力地图优化方案

6．1 热力地图前端绘制过程

6．2 GeoHash算法引入

6．3 实验分析

6．3．1 绘制效果分析

6．3．2 性能分析

6．4 本章小结

总结与展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果