利用预取技术改善Web应用程序在大数据量环境中的用户体验

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大数据量环境对于所有的应用程序来说都是一个十分严峻的挑战。为改善Web性能，增强用户体验，引入了预取技术。其基本思想是在处理客户的当前请求时，对客户接下来的请求内容进行预测，并利用客户请求间隙将预测内容提前缓存以备客户访问，从而更好地隐藏客户访问延迟。本文介绍了几种预测策略，包括简单预测、基于马尔科夫模型的预测和定性分析预测。并基于AJAX技术提出了Web应用程序的通用预取实现方案。在此通用方案的基础之上，针对两个常见应用给出了具体设计，并讨论了如何设计用户界面以进一步改善用户体验。在本文的最后对相关技术作了简要总结和展望。

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作者
徐串;
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作者单位

浙江大学;

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授予单位浙江大学;
学科计算机应用及技术
授予学位硕士
导师姓名孙建伶;
年度 2006
页码
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原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类 TP393.09;
关键词
Web应用程序; 预取技术; 大数据量; 客户访问延迟; AJAX技术;

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