声明
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 软测量技术国内外研究现状
1.2.1 辅助变量选取研究现状
1.2.2 软测量模型研究现状
1.3 NOx软测量国内外研究现状
1.4 论文研究内容及结构安排
第2章 基于因果关系的辅助变量选取
2.1 变量之间的因果关系检验
2.1.1 香农熵
2.1.2 传递熵
2.1.3 针对非Markov模型的改进型传递熵
2.2 基于因果关系的变量选取与时滞检测
2.2.1 独立贡献指数
2.2.2 HITS与TE结合算法
2.2.3 变量之间的时序统一
2.2.4 变量选取与时滞检测算法流程
2.3 辅助变量选取验证实验
2.3.1 基准非线性系统
2.3.2 因果关系检验
2.3.3 变量筛选结果
2.3.4 时序预测模型预测
2.4 本章小结
第3章 基于最小二乘支持向量机的在线预测模型
3.1 带遗忘因子的最小二乘支持向量机模型
3.1.1 最小二乘支持向量机理论
3.1.2 迭代最小二乘支持向量机模型
3.1.3 带遗忘因子的模型
3.1.4 带遗忘因子的模型计算流程
3.2 带遗忘因子在线最小二乘支持向量机模型
3.3 预测模型验证实验
3.3.1 基准函数
3.3.2 初始训练数据
3.3.3测试数据
3.3.4 预测结果与讨论
3.4 本章小结
第4章 燃煤机组SCR系统入口NOx含量软测量
4.1 燃煤机组燃烧系统简介
4.2 数据来源与软测量步骤
4.3 辅助变量的选取与处理
4.3.1 删除无关变量
4.3.2 选取辅助变量
4.3.3 调整时序
4.4 模型结构
4.5 基于不同的辅助变量选取方法的预测结果
4.5.1 前文献方法的变量选取
4.5.2 建立模型
4.5.3 结果与讨论
4.6 基于不同软测量方法的预测结果
4.6.1 模型建立
4.6.2 预测结果对比及讨论
4.7 本章小结
第5章 总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢
