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基于聚类和分类的Android恶意软件检测研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要研究内容

1.4 章节安排

第二章 相关知识与技术

2.1 Android系统相关知识

2.2 机器学习相关算法介绍

2.3 集成学习

2.4 评估指标

2.5 本章小结

第三章 基于改进KNN的Android恶意软件检测

3.1 总体检测方案

3.2 静态特征提取

3.3 基于特征分类和频率的降维方法

3.4 基于改进KNN的检测方案

3.5 方案测试

3.6 本章小结

第四章 基于互信息和MKAB的Android恶意软件检测

4.1 总体检测方案

4.2 基于互信息的特征处理

4.3 MKAB模型

4.4 方案测试

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢

附录1 攻读学位期间所发表的相关学术论文

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著录项

  • 作者

    刮婷;

  • 作者单位

    汕头大学;

  • 授予单位 汕头大学;
  • 学科 计算机软件与理论
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 熊智;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    聚类; 分类; 软件;

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