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孙磊;
河南大学;
特征表示; 反投影; 稀疏表示; 分类; 临床医学;
机译:基于稀疏表示的最佳决策融合在SAR ATR的单一信号字典上的基于稀疏表示的分类器
机译:基于局部特征和稀疏表示的分类器融合的基于粗粒度对应关系的古代萨萨尼亚硬币分类
机译:基于联合特征表示和基于分类的无监督域Adaption榆树
机译:基于稀疏表示的基于鸟类短语验证和分类的基于稀疏表示的分类器,具有有限的培训数据
机译:基于稀疏表示的分类:追求效率和准确性
机译:基于域脑电图的情感分类的域适配稀疏表示分类器
机译:基于 ud的基于双光子显微图像的树突棘分类稀疏表示(使用不频繁表示将两个光子显微图像中的树突刺分类)
机译:基于联合稀疏表示的鲁棒多传感器分类。
机译:独立分量分析和基于稀疏表示的分类的融合,用于光谱数据分析
机译:使用有效卷积稀疏编码获得的学习词典中的稀疏表示中的稀疏表示的聚类,对多光谱或高光谱卫星影像进行分类
机译:基于从源域学习可转移特征表示的文本分类方法和系统
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