声明
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 离心风机故障诊断技术研究现状
1.3 本文主要研究内容
第2章 离心风机叶片故障的数据库建立
2.1 引言
2.2 离心风机叶片的静力学分析
2.3 离心风机叶片的应力应变测试实验
2.4 离心风机叶片的故障实验
2.5 本章小结
第3章 离心风机叶片的故障特征提取
3.1 引言
3.2 振动信号测点的初步选择
3.3 叶片故障的时频特征
3.4 振动信号的故障特征提取
3.5 基于最小冗余原则的振动信号测点优选
3.6 本章小结
第4章 基于SVM的叶片故障模式识别
4.1 引言
4.2 支持向量机基本理论
4.3基于PSO优化支持向量机的离心风机叶片的故障模式识别
4.4 基于BP神经网络的故障预测
4.5 本章小结
总结和展望
1 主要研究成果和结论
2 主要创新点
3 研究展望
参考文献
致谢
