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基于自适应VMD和PSO-SVM的电能质量扰动检测和分类

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目录

第1章 绪 论

1.1 选题背景和研究意义

1.2 电能质量扰动概述

1.3 电能质量扰动检测与识别技术国内外研究现状

1.4 本文研究的主要内容

第2章 电能质量扰动信号改进小波阈值函数降噪处理

2.1 电能质量扰动信号模型

2.2 基于改进小波阈值函数的降噪方法

2.3 基于改进小波阈值函数的降噪结果分析

2.4 本章小结

第3章 基于自适应变分模态分解的电能质量扰动检测

3.1 维纳滤波

3.2 希尔伯特变换

3.3 变分模态分解

3.4 自适应变分模态分解算法

3.5 基于改进阈值函数和自适应变分模态分解的扰动检测

3.6 仿真实验与分析

3.7 本章小结

第4章 基于PSO-SVM算法的电能质量扰动分类

4.1 变分模态分解扰动特征提取

4.2 基于PSO-SVM的电能质量扰动分类

4.3 分类识别的实验测试与分析

4.4 本章小结

第5章 电能质量扰动检测识别系统设计与实现

5.1 系统构成与功能设计

5.2 电能质量扰动检测识别系统软件设计

5.3 实际电网数据测量实验与验证

5.4 本章小结

结论

参考文献

致谢

附录A IEEE 1159.2和IEEE 1159.3电能质量扰动信号

附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目与科研成果

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