声明
第1章 绪 论
1.1 研究的背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要研究内容及创新点
第2章 新颖元启发式智能优化算法
2.1 标准布谷鸟搜索算法
2.2 标准共生生物搜索算法
2.3 两种算法的优势与不足
2.4本章小结
第3章 采用混合方法的FACTS设备优化配置以提高电力系统安全
3.1问题描述
3.2 FACTS安装的合适候选位置的确定
3.3 采用CSA算法的TCSC与SVC的优化选址定容步骤
3.4所提混合方法的具体实现
3.5仿真结果与讨论
3.6 本章小结
第4章 基于准对立种群初始化策略改进CSA算法的太阳能电池参数辨识
4.1 太阳能电池模型与问题描述
4.2 所提准对立种群初始化策略改进CSA算法与应用
4.3 实验结果及讨论
4.4 本章小结
第5章 采用改进型共生生物搜索算法的光伏组件模型参数辨识
5.1 光伏组件数学模型
5.2 所提改进型共生体生物搜索算法及其实现
5.3 光伏组件模型参数辨识的ImSOS算法设计
5.4 算例分析
5.5 本章小结
第6章 采用新颖改进型布谷鸟搜索算法的光伏模型参数估计
6.1 光伏模型建立与问题描述
6.2 所提新颖改进型布谷鸟搜索算法及其应用
6.3 实验结果与讨论
6.4 本章小结
结论
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间的主要成果
