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基于机器学习的RSSI室内环境感知与定位技术研究

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第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究动态及现状

1.3本文创新点及篇章结构

第二章 RSSI室内无线定位技术理论基础

2.1基于RSSI的室内无线定位技术

2.2机器学习理论概述

2.3提出的基于机器学习的RSSI室内定位方案

2.4本章小结

第三章 室内定位环境自适应感知方法与策略

3.1静态定位环境自适应感知策略

3.2本文提出的基于聚类的自适应感知

3.3本章小结

第四章 基于机器学习的智能室内定位与跟踪

4.1经典的PSO-BP室内定位系统

4.2联合自适应增强策略的PSO-BP室内定位方案

4.3实验结果与性能分析

4.4本章小结

第五章 总结与展望

5.1全文工作总结

5.2进一步研究展望

参考文献

致谢

作者简介

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著录项

  • 作者

    娄雪岩;

  • 作者单位

    西安电子科技大学;

  • 授予单位 西安电子科技大学;
  • 学科 信息与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王勇;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    机器学习; RSSI; 室内; 环境感知;

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