声明
插图索引
表格索引
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.2 研究现状
1.3 研究目标
1.4 本文的研究内容与结构安排
第二章 鲁棒最小二乘支持向量机的稀疏算法
2.1 引言
2.2 鲁棒LSSVM模型和现有算法
2.3 稀疏R-LSSVM算法
2.4 数值实验和讨论
2.5 总结
2.6 附录
第三章 基于不完全Cholesky分解的快速核c-均值聚类
3.2 相关工作
3.3 研究背景
3.4 不完全Cholesky分解的收敛性
3.5 基于不完全Cholesky分解的核c-均值聚类
3.6 实验
3.7 结论
第四章 基于DC规划的快速核模糊c-均值聚类算法
4.2 KFCM模型及已有算法
4.3 基于DCA的KFCM算法
4.4 实验及结论
4.5 总结
第五章 基于随机方差缩减梯度及逐步优化算法的非凸优化问题求解
5.1 引言
5.2 符号和定义
5.3 基于SVRG的逐步优化算法
5.4 基于Prox-SVRG的逐步优化算法
5.5 算法推广
5.6 数值实验
5.7 总结
第六章 稳定稀疏子空间嵌入
6.1 引言
6.2 基础知识
6.3 稀疏嵌入
6.4 稳定稀疏子空间嵌入
6.5 S-SSE的性质
6.6 实验
6.7 总结
第七章 结论与展望
7.2 未来工作展望
参考文献
致谢
作者简介
