低慢小目标跟踪算法的设计与研究

声明

摘要

第1章绪论

1．1研究背景与意义

1．2国内外研究现状

1．3方案设计

1．4设计指标及要求

1．5本文的章节安排

第2章低慢小目标跟踪预处理

2．1预处理流程

2．2提取低慢小目标区域

2．3判定低慢小目标所属类别

2．3．1 HOG特征

2．3．2支持向量机

2．3．3有向无环多类分类支持向量机

2．3．4低慢小目标多类分类实现流程

2．4本章小结

第3章低慢小目标跟踪

3．1．1 TLD跟踪器

3．1．2 TLD检测器

3．1．3 TLD学习器

3．1．4 TLD总体框架

3．2基于卡尔曼滤波的检测区域预估的改进TLD算法

3．2．1卡尔曼滤波

3．2．2基于卡尔曼滤波的TLD改进算法

3．3自适应检测窗口尺度的改进TLD算法

3．4本章小结

第4章测试结果与分析

4．1算法整体工作流程

4．2跟踪预处理模块测试结果与分析

4．3跟踪模块测试结果与分析

4．4算法整体测试结果与分析

4．5本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果

致谢