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【6h】

面向电商领域的评论驱动式快速回答生成模型

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1 绪论

1.1 课题背景及研究意义

1.2 国内外研究现状及发展趋势

1.3研究目标及研究内容

1.4文章组织结构

2 相关技术及理论基础

2.1 循环神经网络及其变种形式

2.2问答系统

2.3 本章小结

3 评论驱动式快速回答生成模型

3.1词向量的构建

3.2多层门控卷积序列到序列模型

3.3 相关评论片段的抽取、表示与融合

3.4模型框架及算法流程

3.5本章小结

4 实验及结果分析

4.1 实验准备

4.2 实验评价方法

4.3 实验结果分析

4.4 本章小结

5 总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的科研成果

致谢

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著录项

  • 作者

    陈诗倩;

  • 作者单位

    武汉大学;

  • 授予单位 武汉大学;
  • 学科 网络空间安全
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李晨亮;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 中等教育;
  • 关键词

    驱动式;

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