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摘要
ABSTRACT
引言
研究背景
GLM模型
ODS抽样设计
本文主要工作与创新之处
半参数经验似然估计法概述
检验统计量及其渐近性质
似然比检验法
Wald检验法
Score检验法
U检验法
模拟研究
实例分析
结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间论文发表情况
附录
致谢
张皓东;
武汉大学;
广义线性模型; 变量抽样;
机译:广义线性模型下职业接触评估的抽样策略。
机译:高斯假设检验问题的最佳抽样方案
机译:分类和连续有限因变量的广义线性模型
机译:不平衡的培训样本问题:在抽样下或过度抽样?
机译:基于微卫星的统计数据,用于推断人口增长方式:抽样属性和假设检验。
机译:通过扩增子测序分析微生物群落组成:从抽样到假设检验
机译:广义线性模型下职业暴露评估的抽样策略
机译:多参数假设检验和验收抽样
机译:增强现实中基于约束满足问题的随机样本共识抽样方法
机译:基于概念分类的自动抽样问题成长数据库系统
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