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多用户MIMO上下行用户调度与传输技术研究

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第一章 绪论

1.1研究背景和意义

1.2 MU-MIMO系统的用户调度研究现状

1.3功率控制及其研究现状

1.4联合数据速率与功率管理

1.5本文的主要工作以及创新点

第二章 多用户MIMO系统和虚拟MIMO

2.1多用户MIMO系统

2.2虚拟MIMO系统及其配对算法

2.3仿真结果

2.4结论

第三章 上行V-MIMO用户调度和功率分配的联合设计

3.1引言

3.2系统模型

3.3用户配对和功率分配联合算法

3.4仿真结果

3.5结论

第四章 广播信道中多用户MIMO的连续预编码和用户调度联合设计

4.1引言

4.2系统模型

4.3预编码和用户调度的联合设计算法

4.4对比算法简介

4.5仿真结果

4.6结论

第五章 全文总结

5.1本文贡献

5.2未来研究方向

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间的科研成果

个人简历

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摘要

随着移动设备逐渐向小巧轻薄的趋势发展,在终端上安装多根天线变得更加困难。为了利用多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)技术提高小区频谱性能,人们提出了虚拟MIMO(Virtual MIMO)技术。通过将空间上处于不同位置的终端设备联合起来构成一个用户组,从而与基站的多根接收天线之间形成一种特殊的MIMO系统。通过这种方式,大大提高了小区吞吐量和通信质量。Virtual MIMO的核心思想在于设计高效的用户配对算法,即如何选择最佳的用户组合,在减少共信道干扰(Co-channel Interference, CCI)的同时提高系统性能。
  在终端移动的过程中,信道状态会受快衰落或慢衰落等因素的影响而动态变化,因此需要通过功率控制(Power Control)实时调整基站或者终端的发射功率,保证可靠的通信连接。目前大多数用户调度算法都是基于功率平均分配的前提进行研究,而实际系统中如果用户始终以相同功率通信,则会因为信道的时变特性而导致传输性能恶化。因此,很有必要将用户调度和功率分配进行联合优化设计。
  波束赋形(Beamforming)技术通过对发射信号和接收信号进行必要的处理,使得终端的信干噪比(Signal-to-interference-plus-noise ratio, SINR)显著增加,以便提升系统容量并抑制干扰。这种技术也可以看做是对发送信号的滤波处理,即一方面通过在发射端设计发射矩阵,使得信号在尽可能对准期望用户的前提下,尽量减少对其它用户的干扰;另一方面通过在接收端设计接收矩阵,使得尽可能的提升期望信号功率,从而抑制干扰信号功率。而用户间的共信道干扰正是用户调度需要解决的关键问题,因此将波束赋形和用户调度联合研究是很有意义的。
  基于以上的分析,本文将虚拟MIMO用户配对、功率分配以及波束赋形三个方面进行联合设计,主要工作如下:
  第一章介绍了多用户MIMO用户调度和功率控制的研究现状,并对存在的问题作出了分析。
  第二章给出了上行虚拟MIMO的信道模型,详细介绍了四种传统的上行配对调度算法的原理及特点并扩展成调度多个用户的情况,最后进行了仿真验证和理论分析。
  第三章在上行虚拟MIMO的系统模型上,结合基站端的功率控制,提出了一种以最大化和速率为目标的用户配对和功率分配联合算法。通过利用最优化理论中拉格朗日乘子法求出目标函数的最优解。最后针对所提算法与传统的配对算法进行仿真对比,并进行相应的理论分析。
  第四章在多用户MIMO广播信道传输模型下,在现有算法的基础上对预编码向量的设计做出了优化改进,提出了一种预编码和用户调度的联合算法。最后对所提算法和其他算法进行了性能上的仿真对比,验证了其优越性并作了相应的理论分析。
  第五章对全文进行了总结,并提出下一步的研究工作。

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