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CDN与P2P混合网络中Peer节点负载均衡研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状及存在的主要问题

1.3 研究内容

1.4 论文的组织结构

第二章 CDN与P2P混合网络及Peer节点负载均衡算法研究

2.1 CDN与P2P混合网络

2.2 Peer节点负载均衡算法研究

2.3 混合网络Peer节点负载均衡

2.4 本章小结

第三章 混合网络Peer节点负载均衡算法

3.1 混合网络Peer节点负载均衡算法选择

3.2 马尔科夫预测模型

3.3 CDN-PR算法改进

3.4 多次尝试请求(RR)算法改进

3.5 本章小结

第四章 改进的Peer节点负载均衡算法仿真实验

4.1 仿真平台简介

4.2 仿真实验环境

4.3 仿真实验网络拓扑模拟

4.4 仿真实验与结果分析

4.5 本章小结

第五章 总结和展望

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献

作者攻硕期间取得的研究成果

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摘要

CDN与P2P混合网络,具有较好的可扩展性、自适应性与健壮性,从而能够为分布在异构网络环境中的大规模用户提供服务质量保证,并尽可能节省服务器成本开销。在CDN与P2P混合网络中Peer节点负载均衡是使其有效运行的重要因素之一。本文研究CDN与P2P混合网络中Peer节点负载均衡算法,主要解决访问请求不均匀造成的负载不均衡问题。
  解决访问请求不均匀造成的负载不均衡主要算法有:基于复制技术的算法、基于流言传播的算法、基于意识路由的算法、基于虚拟节点的算法。基于复制技术的算法将副本存放在将来访问请求到来的位置,已有的基于复制技术的算法在副本存放位置上作了假设,即现在访问请求到来的位置也将是未来访问请求到来的位置。
  本地域外Peer节点负载均衡算法——改进CDN-PR算法,在CDN-PR副本算法思想上进行了改进,未改进的算法假设副本存放的位置是将来访问请求到来的位置,这个假设有些时候是正确的,但也存在与假设相反的情况,缺少理论的支撑,因此引入了马尔科夫预测模型,预测将来资源访问请求到来的位置,其次是因为CDN-PR副本算法适合于CDN网络中Peer节点负载均衡;马尔科夫预测模型根据访问请求现在到来的区域及其变化趋势,预测访问请求在将来某一特定时刻可能到来的区域,为副本位置决策提供了依据。
  本地域内Peer节点负载均衡算法——改进多次尝试请求RR(Request Retries)算法。在多次尝试请求算法思想上,通过马尔科夫预测模型预测节点的可用能力,在节点心跳报文中夹带节点的可用能力。由节点可用能力与路由距离综合选择服务节点,性能好的节点会负担多一点的任务,性能弱的节点会负担少一点的任务。
  在Peersim仿真平台下,对本地域内Peer节点负载均衡算法——改进的多次尝试请求算法进行了仿真实验及性能分析,对本地域外Peer节点负载均衡算法——改进的CDN-PR算法进行仿真实验及性能分析。仿真实验验证了改进的两个Peer节点负载均衡算法略优于未改进前的算法。

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