首页> 中文学位 >面向群智感知系统的隐私保护增量真值发现算法研究
【6h】

面向群智感知系统的隐私保护增量真值发现算法研究

代理获取

目录

声明

第一章绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要工作

1.4 本文组织结构

1.5 本章小结

第二章预备知识

2.1 增量真值发现算法

2.1.1 相关概念

2.1.2 系统模型和安全模型

2.2 单向哈希函数

2.3 同态加密算法

2.3.1 同态加密概述

2.3.2 对称同态加密

2.3.3 公钥同态加密

2.4 本章小结

第三章基于对称加密的隐私保护增量真值发现算法

3.1 引言

3.2 系统模型和安全模型

3.2.1 系统模型

3.2.2 安全模型

3.3 方案设计

3.3.1 方案综述

3.3.2 方案详细设计

3.4 方案分析

3.4.1 正确性分析

3.4.2 安全性分析

3.5 实验结果

3.5.1 实验环境与参数设置

3.5.2 实验结果评估

3.6 本章小结

第四章基于公钥加密的高效增量真值发现算法

4.1 引言

4.2 系统模型与安全模型

4.2.1 系统模型

4.2.2 安全模型

4.3 方案设计

4.3.1 方案综述

4.3.2 方案详细设计

4.4 方案分析

4.4.1 正确性分析

4.4.2 安全性分析

4.5 实验结果

4.5.1 实验环境与参数设置

4.5.2 实验结果评估

4.6 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间取得的学术成果

致谢

展开▼

著录项

  • 作者

    倪凯敏;

  • 作者单位

    安徽大学;

  • 授予单位 安徽大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 田苗苗;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 U46TP3;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号