基于LabVIEW的噪声源识别方法研究及系统开发

声明

第一章 绪论

1.1国内外噪声源识别技术的发展与现状

1.1.1近场声全息技术

1.1.2波束形成技术

1.1.3机器学习声源识别方法

1.2虚拟仪器技术与LabVIEW

1.3本文研究内容

第二章 基于LabVIEW的噪声源识别方法研究

2.1 LabVIEW

2.2平面近场声全息

2.2.1理论推导

2.2.2 数值仿真

2.3互谱成像算法

2.3.1理论推导

2.3.2数值仿真

2.4 DAMAS算法

2.4.1理论推导

2.4.1数值仿真

2.5 DAMAS2算法

2.5.1理论推导

2.5.1数值仿真

2.6本章小结

第三章 基于LabVIEW的噪声源识别系统硬件设计

3.1传感器的选择

3.2信号处理部分

3.3信号采集部分

3.4计算机平台选择

3.5噪声源识别系统的硬件设计

3.6本章小结

第四章 基于LabVIEW的噪声源识别系统软件设计

4.1系统软件总体设计

4.2标定模块

4.3采集模块

4.4示波模块

4.5算法处理模块

4.6本章小结

第五章 噪声源识别方法验证

5.1噪声源识别系统算法验证

5.2极限学习机声源识别方法验证

5.2.1特征提取

5.2.2基于声压互谱的极限学习机的声源定位方法

5.2.3数值仿真

5.3本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间取得的成果

致谢