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高效鲁棒的视频目标跟踪技术研究

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摘要

第1章绪论

1.1 研究背景

1.2研究现状

1.2.1 目标跟踪

1.2.2强化学习

1.2.3对抗样本

1.2.4目标跟踪数据集

1.3研究内容与章节安排

第2章基于强化学习运动信息建模的高效目标跟踪算法

2.1 概述

2.2相关工作

2.3强化学习基础

2.4运动感知模型

2.4.1 MDNet回顾

2.4.2运动估计网络

2.4.3在线跟踪阶段

2.5实验结果

2.5.1 实验细节

2.5.2消融实验

2.5.3 实验对比

2.6本章小结

第3章视频目标跟踪中的对抗样本研究

3.1 概述

3.2 相关工作

3.3对抗样本攻击算法

3.3.1 SiamFC回顾

3.3.2经典对抗样本攻击算法

3.3.3渐进性对抗样本攻击

3.4实验结果

3.4.1 实验细节

3.4.2经典对抗样本攻击算法实验分析

3.4.3渐进性攻击算法实验分析

3.5本章小结

第4章总结与展望

4.1 本文工作总结

4.2未来工作展望

参考文献

致谢

在读期间发表的学术论文与取得的研究成果

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著录项

  • 作者

    王前前;

  • 作者单位

    中国科学技术大学;

  • 授予单位 中国科学技术大学;
  • 学科 信息与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李厚强,周文罡;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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