基于数据增强的手写体中文简答题识别方法研究

声明

摘要

第一章绪论

1．1研究背景及意义

1．2相关研究现状

1．2．1卷积神经网络与图像识别

1．2．2手写体汉字识别发展现状

1．3本文的主要内容

1．4本文的组织结构

第二章卷积神经网络和生成对抗网络方法

2．1卷积神经网络

2．1．1卷积层

2．1．2池化层

2．1．3激活函数

2．1．4过拟合

2．2生成对抗网络

2．3深度卷积生成对抗网络

2．4本章小结

第三章手写体字符分割与数据增强技术

3．1字符分割技术

3．1．1投影法

3．1．2滴水算法

3．2数据增强技术

3．2．1形变类方法

3．2．2噪声类方法

3．2．3生成类方法

3．3本章小结

第四章基于中文简答题的字符分割与识别方法

4．1多步字符分割方法

4．1．1问题描述

4．1．2方案设计

4．1．3实验结果与分析

4．2原生集识别方法

4．2．1数据集样本统计与归一化

4．2．2 CNN模型设计

4．2．3实验结果与分析

4．3本章小结

第五章基于小规模手写体汉字集的数据增强方法

5．1小规模手写体汉字的识别与增强方法

5．1．1问题描述

5．1．2训练规模方案设计

5．1．3传统数据增强方案设计

5．1．4实验结果与分析

5．2 X-DCGAN数据增强方法

5．2．1问题描述

5．2．2方案设计

5．2．3实验结果与分析

5．3本章小结

第六章总结与展望

6．1本文总结

6．2本文展望

参考文献

致谢

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