首页> 中文学位 >基于Elman网络温度预测模型的差压气密性检测方法研究
【6h】

基于Elman网络温度预测模型的差压气密性检测方法研究

代理获取

目录

封面

声明

致谢

中文摘要

英文摘要

目录

1 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 气密检测研究现状

1.3 研究内容

1.4 本章小结

2 差压检测法原理分析和仿真研究

2.1 差压检测法

2.2 差压检测法仿真分析

2.3 系统硬件结构设计

2.4 本章小结

3 基于人工神经网络的温度预测

3.1 神经网络概述

3.2 Elman网络结构与算法

3.3 Elman预测网络模型的建立

3.4 网络的应用

3.5 本章小结

4 检测平台软件系统的设计

4.1软件系统结构设计

4.2 系统软件总体架构设计

4.3 软件功能模块的设计与实现

4.4 本章小结

5 试验结果及系统评定

5.1传感器标定

5.2 检测系统性能评定

5.3基于Elman网络温度预测的气密性检测试验

5.4本章小结

6 总结与展望

6.1全文总结

6.2 展望

参考文献

附录 装置实物图

作者简介

展开▼

摘要

因为密闭容器的使用越来越广泛,所以气密检测技术越来越受到国内外企业和研究所的关注。在众多检测法中,差压检测法因其据有较高的检测精度、使用方便而得到了较快的发展。但随着相关研究的深入,发现作为压力法检测介质的气体易受外界环境的影响,导致本身性质发生改变从而影响检测结果,其中温度变化造成的影响是比较严重的。在此背景之下,结合试验现场情况,本课题提出了一种基于温度预测模型的差压泄漏检测法,并对该方法进行了理论分析和实验研究。本课题主要从以下几个方面展开了工作:
  (1)通过对目前比较常用的几种检测方法的分析比较,根据检测结果的影响因素和解决方法,确定了本课题的研究思路。通过理论公式推导,证明了检测过程中温度变化对检测结果的影响,得到了带温度补偿的泄漏量计算方程。通过数值仿真法证明了影响腔内温度的主要因素包括检测压力、漏孔、容器容积等。结果表明,容器容积、漏孔和检测压力越大,两腔内温度差就越大,对检测结果影响越大。
  (2)根据试验检测方案的分析,完成了气密性检测系统的硬件设计和软件设计:硬件系统包括检测流程控制、数据采集,电气路元件的选型;系统软件以 LabVIEW为编程环境,实现参数配置、性能检测、信号处理、数据采集和管理等功能。
  (3)对搭建的检测平台进行设备重复性和准确度评定,在符合评定要求的实验平台上进行试验获得实验数据。综合考虑检测过程中容器内温度的影响因素,完成了基于Elman网络的温度预测模型的设计、训练和验证。
  通过与 BP网络的预测结果的对比及多种情况下预测值与标准值的对比,证明了Elman网络在动态问题的预测上效果较好。通过利用预测值进行温度补偿后的泄漏量与标准泄漏量的对比,证明了该方法在实际检测中提高检测精度的可行性。利用该方法进行多次气密性检测试验,利用温度预测值进行泄漏量的温度补偿,使得检测结果的相对误差降低到了2.52%,证明温度预测在提高气密性检测精度上的有效性。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号