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已实现高阶矩具有信息价值吗?--基于动态高阶矩模型的中国股票指数VaR预测

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摘要

第1章引言

1.1研究背景及动机

1.2研究意义

1.3研究贡献

1.4论文结构

第2章文献综述

2.1传统波动率建模与残差分布

2.2动态条件高阶矩的方程设定

2.3高频数据下的已实现波动率建模

2.4已实现高阶矩的研究

2.5国内学者相关研究

第3章模型介绍

3.1 Realized GARCH模型

3.2 Realized GARCH-SK模型

3.3 Realized GARCH-RSRK模型

3.4模型估计

第4章实证研究

4.1数据描述

4.2数据统计

4.3参数估计

4.4 VaR预测

第5章结论

参考文献

致谢

个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果

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著录项

  • 作者

    阎洪;

  • 作者单位

    对外经济贸易大学;

  • 授予单位 对外经济贸易大学;
  • 学科 金融硕士
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王天一;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TQ6TN9;
  • 关键词

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