基于卷积神经网络与多特征融合的微博舆情情感分析研究

声明

摘要

第一章绪论

1．2研究问题

1．3研究意义

1．4研究内容与方法

1．4．1研究内容

1．4．2研究方法

1．5本文的结构安排

第二章文献综述

2．1微博相关研究

2．1．1国内外微博的研究现状

2．1．2国内外微博舆情研究发展现状

2．2情感分析

2．3基于深度学习的情感分析

第三章情感分析的理论和方法

3．1文本情感分析理论

3．1．1文本情感分析理论

3．2．1文本情感分析的分类

3．2文本预处理

3．2．1分词

3．2．2去停用词

3．2．3词性标注

3．3文本表示及特征提取

3．3．1布尔模型

3．3．2空间向量模型

3．3．3信息增益法

3．3．4Word2vec法

3．4机器学习的相关技术

第四章模型设计与实现

4．1模型设计框架

4．2数据收集及预处理

4．3特征提取

4．4 CNN模型

4．4．1 CNN模型的输入处理

4．4．2CNN模型训练

4．4．3CNN模型参数设置

4．5对比实验设置

第五章实验评估与结果分析

5．1情感分类的评估标准

5．2实验结果分析

第六章总结与展望

6．1总结

6．2展望

致谢

参考文献

个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果