金融科技与传统金融行业薪酬影响因素之比较--基于招聘网站爬虫数据的实证分析

声明

第一章引言

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 研究内容与结构安排

1.3 创新与不足

1.3.1 创新之处

1.3.2 不足之处

第二章 文献回顾

2.1 金融科技的性质界定

2.2 工资的决定因素研究

2.2.1微观影响因素研究

2.2.2 宏观影响因素研究

2.3 传统金融行业和新型金融行业从业人员的特点

2.4 文本大数据研究

第三章 金融科技与传统金融的比较

3.1 金融科技与传统金融的相同点

3.2 金融科技与传统金融的不同点

1. 金融科技与传统金融在金融服务手段上各有优势

2. 与传统金融相比，金融技术和信贷服务具有信息优势

3.与传统金融相比，金融科技在风险和规避方面存在信息劣势

3.3 金融科技对传统金融的影响

3.4 金融科技和传统金融行业的薪资水平对比

第四章 研究方法与模型构建

4.1 研究方法

4.1.1文本挖掘

4.1.2 聚类分析

4.1.3 多元线性回归分析

4.1.4 Logit模型

4.1.5 分位数回归

4.2数据来源

4.3 变量声明与描述性统计

4.3.1 变量声明

4.3.2 描述性统计

第五章 实证分析

5.1 薪资水平的影响因素分析

5.1.1 城市因素对薪资的影响

5.1.2 公司规模和类型对薪资的影响

5.1.3 岗位要求对薪资的影响

5.2 分位数回归结果分析

5.3 岗位选择的影响因素分析

第六章 结论及意义

6.1 研究结论

6.2 实践建议

1、对于求职者的意义：针对性求职

2、对于平台中介的意义：针对性服务

6.3 研究局限和未来展望

附录A 共线性检验结果

参考文献

致谢

个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果