基于盲源分离的车载语音增强算法研究

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 课题研究背景和意义

1．2 语音增强技术的研究现状

1．3 盲源分离技术的研究现状

1．4 车载语音增强技术的研究现状

1．5 论文的研究目的和内容安排

第二章 车载场景分析和噪声估计算法研究

2．1 车载声学场景分析

2．1．1 车载噪声分析

2．1．2 车载声学场景建模

2．2 语音信号处理基础理论

2．2．1 语音信号的分帧加窗

2．2．2 语音信号的特征参数提取

2．3 噪声估计算法研究

2．3．1 端点检测算法

2．3．2 最小值控制递归平均算法

2．4 本章小结

第三章 语音质量评价和语音增强算法研究

3．1 语音质量评价

3．1．1 主观评价

3．1．2 客观评价

3．1．3 语音识别率评价

3．2 经典语音增强算法研究

3．2．1 谱减法和改进谱减法

3．2．2 维纳滤波法

3．3 改进小波阈值函数的语音增强算法研究

3．3．1 小波阈值函数语音增强原理

3．3．2 改进的小波阈值函数语音增强算法

3．3．3 实验结果分析

3．4 基于ICA的语音增强算法研究

3．4．1 ICA的基础理论知识

3．4．2 频域盲解卷积

3．4．3 基于负熵的卷积ICA算法

3．4．4 实验结果分析

3．5 本章小结

第四章 基于卷积ICA的车载语音增强研究

4．1 基于卷积ICA的车载语音增强

4．1．1 频域盲解卷积ICA在车载环境下应用的可行性分析

4．1．2 基于卷积ICA的车载语音增强基本流程

4．2 语音质量评价方法选择和实验语料库的建立

4．2．1 语音质量评价方法选择

4．2．2 实验语料库的建立

4．3 实验结果与分析

4．3．1 仿真环境下的车载语音增强实验

4．3．2 室内环境下的车载语音增强实验

4．3．3 真实车载环境下的语音增强实验

4．3．4 实验结果分析

4．4 卷积ICA消噪问题研究

4．5 本章小结

第五章 复杂环境下的语音增强系统

5．1 系统总体设计

5．1．1 系统功能设计

5．1．2 系统流程设计

5．2 系统界面和运行结果

5．2．1 系统界面介绍

5．2．2 系统运行结果

5．3 本章小结

第六章 总结和展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

致谢

作者攻读硕士学位期间取得的学术成果