基于特征匹配的多模态医学图像配准研究

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摘要

图目录

表目录

第一章 绪论

1．1 课题研究背景和意义

1．2 图像配准研究现状

1．3 论文主要工作及创新点

第二章 多模态医学图像配准研究

2．1 医学图像成像模式

2．2 多模医学图像配准理论与方法介绍

2．3 基于特征匹配的医学图像配准主要步骤

2．3．1 特征提取与匹配

2．3．2 模型参数估计

2．3．3 图像重采样和变换

2．4 本章小结

第三章 基于熵图特征匹配理论的多模医学图像配准

3．1 CS-LBP特征提取

3．2 熵图特征匹配

3．2．1 熵图理论

3．2．2 广义近邻图估计Rényi熵

3．3 多模医学图像配准

3．4 实验结果与分析

3．4．1 特征点匹配鲁棒性验证

3．4．2 多模医学图像配准精度实验

3．5 小结

第四章 基于LWP描述子和CPD匹配的多模医学图像配准

4．1 LWP特征描述子

4．1．1 仿射不变性特征点提取

4．1．2 构造LWP特征描述子

4．2 特征匹配和空间变换估计

4．2．1 一致性点漂移算法

4．2．2 初始匹配对生成

4．2．3 基于CPD的特征匹配和空间变换估计

4．3 多模医学图像配准

4．4 实验结果与分析

4．4．1 特征点的提取实验

4．4．2 多模医学图像配准精度实验

4．5 小结

第五章 总结与展望

参考文献

致谢

指导老师及作者简介

在学期间研究成果情况