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智能检索系统研究综述及TRIP智能检索功能实验与开发

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致谢

摘要

1 绪论

1.1 研究背景与研究意义

1.2 研究内容

1.3 研究方法

1.4 论文创新点

1.5 论文组织结构

2 智能信息检索系统研究综述

2.1 相关定义

2.1.1 智能信息检索

2.1.2 智能信息检索系统

2.2 智能信息检索发展现状

2.2.1 智能信息检索系统发展历程

2.2.2 国内外智能信息检索发展概述

2.3 智能信息检索系统研究现状

2.3.1 TRS全文检索系统

2.3.2 Autonomy全文检索系统

2.3.3 FAST ESP

2.4 智能信息检索系统研究现状评述

2.5 本章小结

3 TRIP系统检索原理研究

3.1 TRIP系统概述

3.2 TRIP系统Non-Boolean检索原理分析

3.3 本章小结

4 TRIP智能检索功能实验及研究分析

4.1 实验环境

4.2 数据准备

4.3 实验过程

4.4 实验结果分析

4.4.1 装载数据时间开销分析

4.4.2 索引空间膨胀率分析

4.4.3 检索响应时间分析

4.4.4 检索结果分析

4.4.5 查找相似记录

4.4.6 实验结论

4.5 本章小结

5 TRIP系统Non-Boolean功能Web接口开发及验证

5.1 TRIPJxp包功能简介

5.2 Non-Boolean功能开发

5.3 Non-Boolean功能验证

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 主要研究工作与不足

6.2 研究展望

参考文献

作者简介

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摘要

随着网络的快速发展,信息呈指数级增长,国家科技图书文献中心(NSTL)也进入大数据时代。数据量巨大、用户检索水平参差不齐等特点都给信息检索带来了很大的困难性。作为国内最大的公益性的科技文献信息服务平台,为了帮助用户在最快的时间内获取理想的检索结果,NSTL提供智能检索的需求越来越迫切。
  为了探讨如何在NSTL中实现智能信息检索,本文主要做了以下几个方面的工作:
  (1)介绍了智能信息检索的基本理论与方法,包括智能信息检索的定义、发展历程及研究现状。
  (2)介绍了智能信息检索系统的发展现状,对已经大规模投入使用的智能信息检索系统进行了实例分析,了解了各大系统在信息检索过程中的智能性。
  (3)详细介绍了TRIP系统基于向量空间模型实现的Non-Boolean检索模式。以NSTL中的部分文档作为实验对象,以NSTL底层采用的TRIP系统作为研究平台,进行智能检索实验,着重验证了将TRIP基于向量空间模型实现的Non-Boolean模式应用在NSTL信息检索过程中的可行性。
  (4)对TRIP系统的Non-Boolean检索功能进行开发并验证,使该功能可运行在Web页面中,为NSTL实现智能检索提供技术支持,提高广大用户检索的便捷性和高效性。
  (5)在对智能信息检索系统的梳理及对实验结果的分析论证的基础上,为提高NSTL服务质量提出有效的建议。

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