两类直觉模糊集多属性决策与改进灰色GM(1,1)预测模型

声明

摘要

第一章 绪论

1 研究背景及意义

1．1 直觉模糊集与区间直觉模糊的相关理论

1．2 多属性决策的研究现状

1．3 灰色系统理论的研究背景及现状

1．4 灰建模GM(1，1)技术的发展

第二章 基于灰色关联度和TOPSIS的灰数区间直觉模糊集多属性决策

2．1 引言

2．2 区间灰数直觉模糊集

2．3 区间灰数直觉模糊集多属性决策分析

2．4 实例分析

第三章 基于一种新的信息熵的区间直觉模糊集多属性决策分析

3．1 引言

3．2 区间直觉模糊集的基本理论

3．3 一种改进的熵

3．4 基于改进熵的权值的定义方法

3．5 熵权法确定指标权重的步骤

3．6 实例分析

第四章 灰色GM(1，1)预测模型

4．1 引言

4．2 GM(1，1)模型预备知识

4．3 GM(1，1)模型的建立及其性质

4．4 模型精度检验

4．4．1 相对误差和平均相对误差检验

4．4．2 关联度检验法

第五章 改进灰色GM(1，1)预测模型

5．1 GM(1，1)模型的改进

5．1 GM(1，1)模型背景值的优化

5．3 初值的优化

5．4 背景值和初始值同时优化的GM(1，1)预测模型

5．5 数据模拟精度的比较

5．6 邓氏关联度检验

第六章 结束语

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间科研情况