声明
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容与技术路线
1.4 论文组织
第2章 数据与方法
2.1 概述
2.2 数据集
2.3 超像素分割算法
2.4 多尺度分割策略
2.5 核主成分分析
2.6 决策融合
2.7 分类精度评价
第3章 基于ERS分割的超像素核主成分分析
3.1 实验设计
3.2 参数分析
3.3 融合基于不同基础影像的多尺度分类结果
第4章 基于SLIC分割的超像素核主成分分析
4.1 实验设计
4.2 参数分析
4.3 融合基于不同基础影像的多尺度分类结果
第5章 与其他降维方法的比较
5.1 降维效果
5.2 运行时间
第6章 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 未来研究展望
参考文献
致谢
在校期间发表的论文及参加的课题
西南大学;
