基于大数据技术的船舶全航程节能控制研究

声明

第一章 绪论

1.1研究背景与意义

1.2 研究目的

1.2 研究现状

1.3 本文研究内容与技术路线

1.4 本章小结

第二章 大数据在航运业中的应用

2.1 航运大数据的发展与前景

2.2 航运大数据的特点和处理方式

2.3 大数据在航运业中的应用和问题

2.4 本章小结

第三章 基于大数据的船舶航速分析与优化

3.1 船舶阻力影响

3.2 目标船舶的柴油机特性

3.3舶航行过程中的航速多目标优化

3.4 船舶航速优化多目标求解模型求解

3.5 本章小结

第四章 船舶航行过程的油耗分析与预测

4.1 船舶航行过程的油耗大数据分析

4.2 船舶主机油耗预测模型

4.3 船舶主机油耗的BP神经网络模型预测评价

4.4 传统预测模型与BP神经网络模型预测对比分析

4.5 本章小结

第五章 基于大数据技术的船舶节能控制决策支持系统构建

5.1 船舶节能控制决策支持系统的选择

5.2 决策支持系统在船舶节能控制研究中实现的作用

5.3 基于大数据技术的决策支持系统构建

5.4 基于大数据技术的决策支持系统的评价

5.5 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 结论

6.2 不足与展望

致谢

参考文献

攻读硕士期间研究成果