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【6h】

基于插值思想的高维稀疏数据离群点检测方法研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文研究内容

1.4 论文组织结构

1.5 本章小结

第二章 基础理论知识

2.1 离群点检测理论概述

2.2 离群点检测方法

2.3 其他相关理论知识

2.4 本章小结

第三章 IB k-means:基于插值的k-means改进算法

3.1 基于插值改进高维稀疏数据的聚类效果

3.2 基于插值的距离聚类方法改进

3.3 实验结果与分析

3.4 本章小结

第四章 ODGA:基于IB k-means的离群点检测算法

4.1 基于聚类的离群点检测

4.2 基于IB k-means的离群点检测算法

4.3 实验结果与分析

4.4 本章小结

第五章 KLOF:基于LOF的局部离群点检测算法

5.1 局部离群点的解释

5.2 基于LOF的局部离群点检测算法

5.3 KLOF离群点检测算法

5.4 实验结果与分析

5.5 本章小结

结论

参考文献

致谢

个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果

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著录项

  • 作者

    田真;

  • 作者单位

    西北师范大学;

  • 授予单位 西北师范大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 陈旺虎,秦红武;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 Q1-O21;
  • 关键词

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