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【6h】

基于加权稀疏子空间聚类的高光谱图像分割算法研究

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目录

第一章 绪论

1.1 课题的研究背景及意义

1.2 课题的研究现状

1.3 本文的研究内容

第二章 相关理论介绍

2.1稀疏子空间聚类

2.2 三维空谱特征

2.2.1 三维局部二值模式特征

2.2.2 三维形态学特征

2.2.3 三维Gabor特征

2.3 本章小结

第三章 融合高光谱图像三维空谱特征的子空间聚类

3.1三维空谱特征提取

3.2模型构建

3.3算法步骤

3.4本章小结

第四章 仿真实验

4.1高光谱遥感影像数据集

4.1.1 Pavia大学影像数据集

4.1.2 Salinas-A影像数据集

4.1.3Indian Pines影像数据集

4.1.4 Pavia中心影像数据集

4.2 参数讨论

4.3实验结果与分析

4.4本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表论文

声明

致谢

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著录项

  • 作者

    李文洲;

  • 作者单位

    广东工业大学;

  • 授予单位 广东工业大学;
  • 学科 数学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 邓秀勤;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TN9;
  • 关键词

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