声明
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 特征选择和特征提取的国内外研究现状
1.2.2 稀疏编码的国内外研究现状
1.2.3 自编码器的国内外研究现状
1.3 本文主要工作及安排
第二章 预备知识
2.1 稀疏编码
2.2 自编码器
2.3 单类支持向量机
第三章 基于相关熵和Log型惩罚函数的鲁棒稀疏编码
3.1 相关熵
3.2 Log 型惩罚函数
3.3 基于相关熵和Log 型惩罚函数的鲁棒稀疏编码
3.3.1 稀疏编码过程
3.3.2 字典更新过程
3.4 泛化误差界
3.5 实验结果
3.5.1 评价指标
3.5.2 实验结果与分析
3.6 本章小结
第四章 基于非凸正则化项的堆栈鲁棒稀疏自编码器
4.1 Transformed-l1范数和l2,1范数
4.2 堆栈自编码器
4.3 堆栈鲁棒稀疏自编码器
4.4 实验结果
4.4.1 实验数据集
4.4.2 参数设置
4.4.3 异常检测任务
4.4.4 除噪任务
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 工作展望
参考文献
致 谢
攻读硕士期间取得的研究成果
河北大学;