海量低信噪比光谱数据处理方法研究

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状及发展趋势

1.3 本文主要研究内容与结构安排

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 全文结构安排

第二章 天体光谱的观测模型与数据介绍

2.1 观测模型

2.2 光谱的数据类型

2.3 光谱数据的存储格式

2.4 本章小结

第三章 二维光谱图像噪声分析与降噪算法

3.1 光谱图像模型简介

3.2 系统噪声分析

3.2.1 噪声源

3.2.2 信噪比模型

3.3 低信噪比光谱降噪算法

3.3.1 基于快速傅里叶变换的滤波算法

3.3.2 经验模态分解算法

3.3.3 基于Wigner变换的滤波算法

3.4 本章小结

第四章 基于非局部主成分分析的目标光谱图像降噪

4.1 低信噪比目标光谱图像预处理

4.2 基于非局部主成分分析的目标光谱降噪实验及结果分析

4.2.1 基于非局部主成分分析的泊松降噪算法

4.2.2 降噪结果与分析

4.3 本章小结

第五章 基于叠加算法的一维重复观测光谱降噪

5.1 一维光谱数据预处理

5.1.1 误差传递分析

5.1.2 重复观测光谱的筛选与分类

5.2 基于叠加算法的一维重复观测光谱降噪实验及结果分析

5.2.1 叠加算法降噪实验

5.2.2 降噪结果与讨论

5.2.3 当前问题与改进

5.3 本章小结

第六章 结论

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

攻读学位期间所取得的相关科研成果

致谢