声明
第一章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 天然采光与智能照明控制结合的发展趋势
1.4 天然采光与智能照明控制结合应用中存在的问题
1.5 论文主要研究内容及章节安排
第二章 天然采光分析
2.1 天空亮度分布模型
2.2 研究对象的建立
2.3 不同影响因素下的采光分析
2.3.1 气候因素采光分析
2.3.2 建筑自身因素采光分析
2.4 小结
第三章 改进的基于天然采光的智能照明控制策略
3.1 常见的照明控制策略
3.2 研究对象的建立和仿真
3.2.1 办公室模型的建立
3.2 2 不同天空模型下房间照度仿真计算
3.2.3 不同时间刻度下房间照度仿真计算
3.3 改进的控制策略的确定
第四章 照度传感器采集照度数据的位置研究
4.1 室内照度比例模型
4.1.1 直射照度
4.1.2 反射照度
4.1.3 照度变化传递比
4.2 照度变化传递比分析
4.3 近窗侧照度传感器位置分析
(1)当照度传感器位于屋顶时
(2)当照度传感器位于墙面时
(3)近窗侧照度传感器位置总结
4.4 房间中部照度传感器位置分析
(1)当照度传感器位于屋顶时
(2)当照度传感器位于墙面时
(3)房间深处照度传感器位置总结
4.6 小结
第五章 基于BP神经网络的智能照明恒照度控制策略的实现
5.1 智能照明控制策略的算法选择
5.1.1 常见的智能控制算法
5.1.2 BP神经网络算法的选择
5.1.3 BP神经网络概述
5.2 基于改进智能照明控制策略的BP神经网络模型的构建
5.3 基于BP神经网络的灯具分区控制的仿真
5.4 基于BP神经网络的灯具分点控制的仿真
5.5 改进控制策略下的建筑整体照明节能效果分析
5.5.1 完全依赖人工光源的照明能耗
5.5.2 天然采光与智能照明结合控制策略下的照明能耗
5.6 小结
第六章 结论与展望
6.1 论文主要结论
6.2 后续工作展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录
附录2 论文附图
致谢
郑州轻工业大学;