基于灰色--BP理论的扇形深基坑变形预测模型优化及应用

声明

摘要

1 绪论

1．1 研究背景

1．2深基坑变形预测研究现状

1．2．1 国外研究现状

1．2．2国内研究现状

1．3研究内容及技术路线

1．3．1 研究内容

1．3．2技术路线

2深基坑变形预测模型的研究

2．1 灰色系统模型

2．1．1 灰色系统的特点

2．1．2灰色GM(1，1)模型的建立

2．1．3灰色GM(1，1)模型精度检验

2．2 BP神经网络

2．2．1 BP神经网络原理

2．2．2 BP神经网络学习流程

2．2．3 BP神经网络的特点

2．3深基坑变形预测模型

2．3．1 基于时间序列的灰色-BP神经网络预测模型

2．3．2基于影响因素的BP神经网络预测模型

2．4本章小结

3龙湖金融岛扇形深基坑工程变形监测

3．1 工程背景

3．1．1 基坑概况

3．1．2场地工程地质

3．1．3工程水文地质

3．2扇形深基坑的变形机理

3．2．1 基坑围护结构变形

3．2．2周边环境变形

3．2．3坑底隆起

3．3监测方案

3．3．1 监测内容

3．3．2监测方法

3．3．3监测频率及报警值

3．4监测结果及分析

3．4．1 水平位移数据分析

3．4．2竖向位移数据分析

3．4．3深层水平位移数据分析

3．4．4内支撑轴力数据分析

3．5本章小结

4扇形深基坑预测模型的研究及优化

4．1 基于时间序列的灰色-BP神经网络模型

4．1．1 基于时间序列的灰色-BP神经网络预测方法

4．1．2扇形深基坑的沉降预测

4．1．3其他监测点变形预测

4．2基于影响因素的BP神经网络模型

4．2．1 基坑变形影响因素的选取

4．2．2基于影响因素的BP神经网络预测方法

4．2．3扇形深基坑的沉降预测

4．2．4其他监测点变形预测

4．3 基于影响因素的BP神经网络模型的优化

4．3．1 针对扇形深基坑的影响因素的分析

4．3．2优化的BP神经网络预测模型的建立

4．3．3扇形深基坑中的沉降预测

4．3．4其他监测点变形预测

4．4各预测模型精度分析及适用性比较

4．5本章小结

5结论及展望

5．1 结论

5．2 展望

参考文献

附录

个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果

致谢