基于计算机视觉的无标靶结构振动信号提取方法研究

第1章 绪 论

1.1 课题背景及研究目的和意义

1.2 国内外研究现状及分析

1.2.1 计算机视觉发展概况及应用现状

1.2.2 计算机视觉振动监测方法研究现状

1.2.3 当前研究存在问题

1.3 本文主要研究内容

第2章 开发环境搭建与预处理

2.1 引言

2.2 计算机视觉基本概念

2.2.1 计算机视觉的概念

2.2.2 和机器视觉、图像处理的区别与联系

2.3 开发工具选择与环境搭建

2.3.1 计算机视觉开发工具

2.3.2 OpenCV开发环境配置

2.4 硬件系统组成

2.5 视频采集和分解

2.5.1 视频图像基本概念

2.5.2 视频采集

2.5.3 视频分解及其程序实现

2.6 振动时间域的获取

2.6.1 视频帧时刻的获取方法

2.6.2 固定帧率与可变帧率

2.6.3 手机视频时间戳的获取

2.7 本章小结

第3章 相机标定与运动跟踪

3.1 引言

3.2 相机标定

3.2.1 相机成像模型

3.2.2 相机标定原理

3.2.3 张正友相机标定法

3.2.4 标定流程与OpenCV实现

3.2.5 图像畸变矫正

3.2.6 坐标变换与三维重构

3.3 基于光流的运动目标跟踪方法

3.3.1 光流的基本概念

3.3.2 光流法基本原理

3.3.3 LK法光流计算

3.3.4 改进的金字塔LK光流法

3.3.5 特征点检测与测点确定

3.3.6 OpenCV程序实现

3.4 本章小结

第4章 三层框架模型试验

4.1 引言

4.2 试验方案设计

4.3 试验系统组成

4.3.1 待测结构

4.3.2 激励系统

4.3.3 加速度测量系统

4.3.4 视觉测量系统

4.4 视觉方法测量流程

4.5 试验结果对比

4.5.1 加速度传感器测量方法

4.5.2 无标靶视觉测量方法

4.5.3 测量结果对比分析

4.6 本章小结

结 论

参考文献

声明

致 谢